西安人就要正式開始垃圾分類了，
就問你們慌不慌？
啥是可回收垃圾、有害垃圾、
廚余垃圾、其他垃圾？
不知道大家分清了么？

  隨著人口增長和城市化的提高，生活垃圾給環(huán)境治理造成了極大的負(fù)擔(dān)，為了還城市一片藍(lán)天白云，還自然以綠水青山。西安市出臺垃圾分類管理辦法，全市積極組織開展各類宣傳工作，最大力度地推進(jìn)垃圾分類工作。

  協(xié)會會員單位在企業(yè)發(fā)展的同時，不忘關(guān)注社會發(fā)展，用自己的專業(yè)和實力“反哺”社會，譬如在近期大熱的垃圾分類領(lǐng)域，貢獻(xiàn)著自己的創(chuàng)新力量。前段時間陜西衛(wèi)視上播出、引起大家廣泛關(guān)注的視覺AI垃圾分類系統(tǒng)就是陜西省安防協(xié)會會員單位“西安詠圣達(dá)電子科技有限公司”（以下簡稱“詠圣達(dá)”）研發(fā)的創(chuàng)新作品。

  詠圣達(dá)研發(fā)的這款視覺AI垃圾分類系統(tǒng)將垃圾分類與視覺AI進(jìn)行了結(jié)合。項目發(fā)起最初，我們是期望通過加強(qiáng)人機(jī)互動，推動垃圾分類項目的實施落地，但是在實施過程中發(fā)現(xiàn)難點(diǎn)很多，目前我們將在現(xiàn)階段基礎(chǔ)上完善2.0版本，主要是通過人機(jī)互動來幫助市民了解垃圾分類知識，從而有效培養(yǎng)市民垃圾分類投放的習(xí)慣，為垃圾分類出一份力。

 視覺AI致力于成為 

 市民的“眼睛”和“大腦”

  詠圣達(dá)位于高新區(qū)創(chuàng)業(yè)園瞪羚谷，是一個強(qiáng)調(diào)團(tuán)結(jié)、平等、互助的年輕團(tuán)隊。公司由多名美國硅谷歸國專家創(chuàng)建的AI圖像算法關(guān)聯(lián)技術(shù)公司，設(shè)立中國古都西安和美國硅谷圣何塞兩個研發(fā)中心，現(xiàn)階段專注于為用戶提供人工智能機(jī)器視覺算法，以智慧安防和智慧駕駛為主要應(yīng)用場景，主要算法方案有人流量統(tǒng)計、安全帽識別、人員穿著識別、特殊區(qū)域遺留物檢測、危險區(qū)域人員越界檢測、工作人員脫崗檢測、人員異常行為分析、車位識別、標(biāo)志牌識別、車道線檢測、疲勞監(jiān)測、移動物體檢測等。提供給客戶開放的算法解決方案。為多種視覺終端設(shè)備賦予人工智能，讓它們具有感知，交互，理解到?jīng)Q策的能力。公司全員為碩士及以上文憑，博士兩名，分別來自美國Stanford University，Northwestern University, North Carolina State University，清華大學(xué)，西安交通大學(xué)，西安電子科技大學(xué)，香港科技大學(xué)等名校。在西安、杭州、深圳、北京、銀川等地都有落地客戶。

  說起這個視覺AI？，它是計算機(jī)科學(xué)的一個重要分支，它涉及計算機(jī)、圖像處理、模式識別、人工智能、信號處理、光學(xué)、機(jī)械等多個領(lǐng)域，機(jī)器視覺系統(tǒng)是指通過機(jī)器視覺產(chǎn)品將被攝取目標(biāo)轉(zhuǎn)換成圖像信號，傳送給專用的圖像處理系統(tǒng)，根據(jù)像素分布和亮度、顏色等信息，轉(zhuǎn)變成數(shù)字化信號；圖像系統(tǒng)對這些信號進(jìn)行各種運(yùn)算來抽取目標(biāo)的特征，進(jìn)而根據(jù)判別的結(jié)果來控制現(xiàn)場的設(shè)備動作。通過計算機(jī)攝取圖像來模擬人的視覺功能，實現(xiàn)人眼視覺的延伸。

作為光電技術(shù)應(yīng)用的一個特定領(lǐng)域，機(jī)器視覺目前已經(jīng)發(fā)展成為一個備受矚目的行業(yè)。隨著工業(yè)4.0浪潮襲來，機(jī)器視覺會擺脫最初“輔助工具”的地位成為生產(chǎn)系統(tǒng)的“眼睛”與“大腦”。

  垃圾分類在我們看來是一件小事，但這件我們認(rèn)為的小事正在威脅著我們生活的環(huán)境。視覺AI垃圾分類系統(tǒng)原本是要通過AI技術(shù)來引導(dǎo)市民進(jìn)行垃圾分類，但由于技術(shù)實現(xiàn)還需要一個過程，目前系統(tǒng)能通過人機(jī)互動幫助市民了解垃圾分類知識，有效培養(yǎng)垃圾分類投放的習(xí)慣。系統(tǒng)包含交互顯示系統(tǒng)與智能垃圾識別攝像頭，通過對人們手中垃圾進(jìn)行識別并引導(dǎo)正確投放。首先智能垃圾識別攝像頭對人們的垃圾進(jìn)行拍攝，根據(jù)有害垃圾、可回收垃圾和其他垃圾種類進(jìn)行精準(zhǔn)識別，并將信息發(fā)送給交互顯示系統(tǒng)，在電子屏幕上以文字形式反饋給人們，再通過動畫引導(dǎo)正確投放。

 垃圾分類領(lǐng)域的創(chuàng)新 

是一件極具社會責(zé)任感的事 

  西安市垃圾分為“可回收物、有害垃圾、廚余垃圾和其他垃圾”，包括投放、收集、運(yùn)輸、處理操作環(huán)節(jié)。在這其中，要說垃圾分類落實的難點(diǎn)，關(guān)鍵還在于投放階段，只有保障好投放階段的準(zhǔn)確分類，收集、運(yùn)輸和處理環(huán)節(jié)才能穩(wěn)步推進(jìn)。投放階段的關(guān)鍵在于每一位市民，而架在市民和垃圾分類之間最大的障礙——則是習(xí)慣。

  我們都知道習(xí)慣的力量有多強(qiáng)大，很多情況下，習(xí)慣對行為有著決定性影響。全國各地在開展垃圾分類各項宣教工作，強(qiáng)化市民垃圾分類意識的同時，其實就是在引導(dǎo)市民培養(yǎng)垃圾分類的習(xí)慣。只有當(dāng)分類投放垃圾成為所有市民的一種習(xí)慣行為，垃圾分類才能成為長效性機(jī)制，成為一件功在當(dāng)代，利于千秋的好事。

  詠圣達(dá)能夠在垃圾分類推行初期階段，關(guān)注垃圾分類并勇于創(chuàng)新，將垃圾分類同公司擅長的視覺AI技術(shù)結(jié)合，讓視覺AI成為推進(jìn)垃圾分類進(jìn)展的助力器，不僅體現(xiàn)了企業(yè)希望通過知識和技術(shù)來改變我們生活的創(chuàng)新精神，還體現(xiàn)了企業(yè)的一種社會責(zé)任和公民參與社會進(jìn)步的主人翁思想。雖然深知技術(shù)難以短時攻克，但在參與垃圾分類和創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)激情的推動下，他們愿意去嘗試。

  項目啟動兩周后，視覺AI垃圾分類系統(tǒng)初步成型，并在新城區(qū)西一路社區(qū)垃圾分類體驗館進(jìn)行了實踐投放應(yīng)用，當(dāng)場引發(fā)廣大市民的圍觀熱議，并被陜西衛(wèi)視播放報道。系統(tǒng)目前支持紙杯、手紙、紙箱、廢紙盒、易拉罐、筆、電池、瓶子、快遞飯盒、辦公用紙和零食袋等近20種垃圾種類的高精度識別，識別數(shù)量還在不斷增長中。對于能夠滿足需求的某些特定場所區(qū)域，如科技館、博物館、體驗館、商場等場所都可以引進(jìn)使用，現(xiàn)已接到一些訂單。

  雖然項目取得了階段性成功，但是在系統(tǒng)落地使用的過程中，發(fā)現(xiàn)視覺AI系統(tǒng)還有很大的改進(jìn)空間。現(xiàn)階段正在進(jìn)一步完善中，其中針對系統(tǒng)使用場景的多樣復(fù)雜化，即不同場景的光線不同，直接導(dǎo)致系統(tǒng)的識別精準(zhǔn)度降低這一問題，初步設(shè)想是加載LED燈，進(jìn)而避免環(huán)境光線對識別的影響，增強(qiáng)系統(tǒng)對不同環(huán)境的適應(yīng)性。

  據(jù)介紹，視覺AI垃圾分類系統(tǒng)2.0版本將聚焦宣教系統(tǒng)，滿足特定場景的需求。通過宣講，吸引市民互動，提高人的參與性。結(jié)合實際投放情況，系統(tǒng)將設(shè)置三個攝像頭，擴(kuò)大篩選范圍，同時指導(dǎo)多人進(jìn)行垃圾投放。另外，視覺識別+語音識別結(jié)合也可能是下一步改進(jìn)的方向，從而全面實現(xiàn)垃圾分類投放管理。

雖然目前還在不斷改進(jìn)完善中，但是毫無疑問，AI視覺對于助力垃圾分類工作開展，引導(dǎo)廣大群眾對垃圾分類進(jìn)行分類投放，及時宣傳政府相關(guān)政策，逐步提升群眾垃圾分類意識，都具有積極意義。

  長遠(yuǎn)來看，隨著視覺AI垃圾分類系統(tǒng)不斷完善，精準(zhǔn)度不斷提高，長期積累的大量數(shù)據(jù)，可用于未來城市管理部門進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析，為垃圾分類全流程監(jiān)控管理打下堅實基礎(chǔ)，提高各環(huán)節(jié)運(yùn)營效率。

辦公環(huán)境

  經(jīng)過兩年發(fā)展，公司目前共有20人，西安總部13人，硅谷7人，員工專業(yè)涉及工程學(xué)、光學(xué)、地圖測繪等，主要從事AI算法聯(lián)合技術(shù)。公司目前處于基礎(chǔ)發(fā)展期，下一步將繼續(xù)優(yōu)化公司的項目和產(chǎn)品，不斷調(diào)整算法，掌握并改造更多的模型，通過視覺識別讓機(jī)器進(jìn)行更深度地學(xué)習(xí)，實現(xiàn)更高精度的視覺結(jié)構(gòu)化。